L’intelligence artificielle en entreprise transforme déjà les organisations. Dans le champ de la santé au travail et de l’accompagnement social, la question n’est plus de savoir si l’IA aura un impact, mais comment l’intégrer sans dénaturer la relation humaine.
Depuis plusieurs mois, ACTIS déploie un plan structuré de montée en compétence à destination de l’ensemble de ses professionnels.
Objectif : développer une IA responsable au service des métiers.
Comment respecter le secret professionnel et le RGPD ?
Comment utiliser l’IA sans standardiser l’analyse des situations individuelles ?
Comment éviter les dérives ou les usages non maîtrisés ?
Ces questions ne sont pas laissées à l’improvisation. Elles sont travaillées dans un cadre structuré, en lien avec notre comité scientifique.
Le rôle du comité scientifique ACTIS sur l’intelligence artificielle
La démarche s’appuie sur les travaux du comité scientifique ACTIS, qui réunit chercheurs et professionnels autour d’une interrogation centrale : Comment intégrer l’intelligence artificielle sans altérer la qualité de la relation d’aide ?
Deux axes structurent les réflexions :
L’impact de l’IA sur les métiers de la santé mentale, sociale et physique, mais aussi sur les conditions de travail des salariés accompagnés, eux-mêmes confrontés aux transformations organisationnelles liées à l’intelligence artificielle (automatisation, évolution des compétences, intensification du travail, nouvelles formes de contrôle).
Les conditions éthiques, organisationnelles et juridiques d’un usage responsable, afin de garantir la protection des données, le respect du secret professionnel et la préservation de la relation d’aide.
Cette approche permet de ne pas limiter la réflexion à nos propres pratiques, mais d’anticiper également les effets de l’IA sur les entreprises adhérentes et leurs collaborateurs.
Ce travail est mené en lien avec la Chaire de recherche « IA et innovation digitale » de l’INSEEC. Ishraf Zaoui, directrice de la chaire, est membre du comité scientifique ACTIS. Elle encadre plusieurs travaux de recherche menés avec ACTIS comme terrain d’étude, permettant d’articuler rigueur académique et réalités opérationnelles.
L’IA n’est pas pensée comme un gadget technologique. Elle est analysée comme un levier organisationnel qui modifie les pratiques professionnelles.
IA et santé au travail : une stratégie responsable
La stratégie IA d’ACTIS repose sur trois principes : 1. Ne jamais substituer la machine au discernement professionnel.
L’IA peut assister, jamais décider à la place. 2. Protéger strictement les données sensibles.
Aucun usage ne peut se faire au détriment de la confidentialité ou du secret professionnel. 3. Former plutôt qu’interdire.
L’appropriation éclairée est plus efficace que la prohibition.
Cette approche permet d’éviter plusieurs écueils majeurs :
Le rejet par peur Refuser l’outil sans en comprendre les usages, les limites et les opportunités.
L’adoption non maîtrisée Multiplier les expérimentations sans cadre éthique ni sécurisation des données.
La banalisation des enjeux de confidentialité Sous-estimer les risques liés aux données sensibles et au secret professionnel.
La perte de sens dans la relation d’aide Laisser l’outil prendre le pas sur l’analyse clinique et le discernement professionnel.
L’enjeu n’est pas d’être pour ou contre l’IA.
L’enjeu est d’en maîtriser l’usage.
Faire de l’IA un outil au service du sens
Dans les métiers de la santé au travail, la technologie ne peut pas effacer la dimension humaine. Elle peut en revanche :
Alléger certaines tâches rédactionnelles
Structurer l’information
Améliorer la qualité des livrables
Libérer du temps pour la relation d’accompagnement
L’enjeu n’est pas d’aller plus vite à tout prix.
L’enjeu est d’aller mieux, avec discernement.
En formant l’ensemble de ses équipes et en s’appuyant sur son comité scientifique, ACTIS affirme une position claire : l’intelligence artificielle doit rester un outil au service des professionnels et de la qualité de vie et des conditions de travail.
Une transformation assumée, collective et encadrée.
